Этот раздел посвящен стратегическим инструментам управления эффективностью бизнеса и оптимизации корпоративных процессов. Мы анализируем внедрение систем BPM (Business Process Management) для автоматизации рабочих циклов, возможности платформ BI (Business Intelligence) для глубокого анализа данных и визуализации отчетности, а также решения класса CPM (Corporate Performance Planning) для стратегического планирования и бюджетирования. Узнайте, как интеграция этих ИТ-инструментов превращает разрозненные данные в понятные метрики и позволяет принимать обоснованные управленческие решения на основе Big Data.
В последнее время мнений по поводу рентабельности инвестиций в BI-приложений на рынке предостаточно. Поставщики аппаратного и программного обеспечения регулярно наглядно демонстрируют положительную доходность от внедрения своих продуктов бизнес-аналитики. Как успешно разобраться в этом? Предлагаем нашим читателям познакомиться с мнением уважаемого эксперта Стива Миллера, специалиста по бизнес-аналитике.
Визуализация полученных результатов на основе многочисленных данных в различных срезах - непростая задача. На примере анализа объективности заработной платы в западной компании, мы увидим, в чем тут могут быть проблемы.
Многие компании используют инструменты BI в больших количествах, покупая тысячи лицензий, чтобы развернуть рабочие места для некоторых из наиболее популярных инструментов BI. Но есть неоспоримые доказательства, что многие из этих лицензий остаются неиспользованными, и большинство не удовлетворено в своих ожиданиях. Часто основное преимущество от развертывания BI - это просто безопасный способ распространения стандартных отчетов.
До недавних пор рынок BI был сильно фрагментирован. Были крупные поставщики баз данных и масса мелких поставщиков, которые наполняли экосистему баз данных конкретными запросами, отчетами, анализом, инструментами и приложениями для управления данными. Но что твориться на рынке BI?
В течение 1990-х крупные предприятия тратили сотни миллионов долларов на создание хранилищ данных, возможности OLAP (оперативная аналитическая обработка данных), специальные запросы и отчеты, на сбор данных и т.д. Клиенты постоянно привлекали консалтинговые компании буквально для всего: от построения хранилищ данных до их загрузки и поддержки. Они осуществляли моделирование данных в компании, их очистку, нормализацию и т.д. Но времена меняются.
Успешные проекты по внедрению систем интеллектуального бизнес-анализа (BI, Business Intelligence) представляют собой несколько больше, чем простое своевременное внедрение решения в рамках определенного бюджета. Настоящий успех подобного проекта должен измеряться тем, как решение BI улучшило в целом деятельность организации за счет возросшей эффективности в анализе и отчетности, планировании, финансовой функциональности и производительности. Осознание этих целей, поможет проектам компании попасть в 30 процентов успешных BI проектов.
Часто спрашивают: «В чем разница между BPM и популярной эталонной моделью взаимодействия открытых систем, называемой стандартом ISO?». Мой опыт, как в Оперативном Управлении, так и в Управлении Бизнес-процессами, позволяет говорить о некоторых важных расхождениях в этих двух подходах.
Инструменты интеллектуального бизнес-анализа (Вusiness Intelligence, BI) во многих компаниях на сегодняшний день или уже глубоко интегрированы, или находятся в планах использования с инструментами управления эффективностью (Business Performance Management, BPM).
Однако одного инструментария BI, может быть, недостаточно для тех компаний, которые хотят повысить эффективность управления в холдинге или корпорации. Задача запуска отчета по нескольким предприятиям без ущерба для данных, остается одной из самых трудных. В этой статье описаны различные варианты решения этой задачи.
Система отчетности, основанная на показателях, - это испытанный подход для мониторинга, измерения и управления деятельностью на тактическом и стратегическом уровнях организации, команды или отдельных сотрудников.