NVIDIA представляет самый быстрый в мире ускоритель для анализа данных и научных вычислений

NVIDIA представила новое решение для платформы ускоренных вычислений NVIDIA® Tesla: двухпроцессорный графический ускоритель Tesla® K80– самый мощный в мире ускоритель, предназначенный для широкого спектра приложений, включая машинное обучение, анализ данных, научные и высокопроизводительные (HPC) расчеты.

Двухпроцессорный ускоритель TeslaK80 – это новый флагман платформы ускоренных вычислений Tesla, лучшей платформы для анализа информации и ускорения научных исследований. Данная платформа объединяет самые быстрые GPU-ускорители, широко используемую модель параллельного программирования CUDAи обширную экосистему разработчиков приложений, поставщиков приложений и поставщиков решений для ЦОД.           

Двухпроцессорный графический ускоритель TeslaK80 обладает почти в два раза более высокой производительностью и вдвое более широкой полосой пропускания памяти по сравнению с предшественником - TeslaK40. Новый ускоритель работает в десять раз быстрее самого мощного на сегодня CPU, обгоняя центральные процессоры и конкурирующие ускорители в сотнях вычислительно тяжелых приложений для анализа данных и научных расчетов.

Пользователи смогут раскрыть потенциал широкого спектра приложений благодаря новой версии технологии NVIDIAGPUBoost™, которая позволяет динамически управлять частотами, повышая производительность каждого конкретного приложения.

Лучшая в индустрии производительность для науки, анализа данных, машинного обучения

Двухпроцессорный ускоритель TeslaK80 был разработан для самых сложных вычислительных задач в таких областях, как астрофизика, геномика, квантовая химия, анализ данных и не только. Он также оптимизирован для продвинутых задач «глубокого обучения», одной из самых быстро развивающихся областей индустрии машинного обучения.

“Графические процессоры NVIDIA де-факто стали стандартом вычислительной платформы для  всех, кто занимается машинным обучением, - говорит Йэн ЛеКун (YannLeCun), директор AIResearchв Facebookи профессор информатики и нейробиологии в Нью-Йоркском Университете. - Так как точность систем глубокого обучения повышается по мере увеличения моделей и наборов данных, мы все время стремимся использовать самое передовое аппаратное обеспечение. Ускоритель TeslaK80, благодаря своей двухпроцессорной архитектуре и большому объему памяти, дает нам больше терафлопс и гигабайт, чем когда-либо, в расчете на один сервер, позволяя еще быстрее развивать область глубокого обучения”.

TeslaK80 превосходит все остальные ускорители по скорости вычислений—до 8.74 терафлопс для вычислений с плавающей точкой в одинарной точности и 2.91 терафлопс для двойной точности. TeslaK80 в десять раз быстрее, чем самые быстрые CPUв ведущих научных и инженерных приложениях, таких, как AMBER, GROMACS, QuantumEspressoи LSMS.

“Двухпроцессорные ускорители TeslaK80 до десяти раз быстрее центральных процессоров – они действительно способны ускорить научный прогресс в ряде популярных приложений и при этом потребляют мало энергии, - говорит Вольфганг Нейджел (WolfgangNagel), директор Центра информационных услуг и HPCв Техническом университете Дрездена в Германии. - Наши исследователи используют ресурсы GPUсуперкомпьютера Taurusдля разработки методов лечения рака, изучения клеток путем наблюдения за ними в режиме реального времени, а также изучения астероидов в рамках проекта ESARosetta”.

Ключевые возможности двухпроцессорного ускорителя TeslaK80

• Два GPU на борту – вдвое более высокая скорость передачи данных в приложениях, использующих преимущества нескольких GPU.
• 24ГБ ультраскоростной памяти GDDR5 – 12ГБ памяти на GPU– вдвое больше, чем у TeslaK40 – позволяет обрабатывать вдвое большие наборы данных.
• Полоса пропускания 480ГБ/с– повышенная пропускная способность позволяет ученым обрабатывать петабайты информации вдвое быстрее по сравнению с Tesla K10. Оптимизировано для поисков источников энергии, обработки видео и изображений и анализа данных.
• 4992 параллельных ядра CUDA®– ускоряют приложения до 10 раз по сравнению с CPU.
• Динамическая технология NVIDIAGPUBoost – динамически меняет частоты GPUв зависимости от специфики приложений для максимальной производительности.
• Динамический параллелизм – позволяет потокам GPU  динамически рождать новые потоки для быстрой и легкой обработки данных в адаптивных и динамических структурах.

TeslaK80 ускоряет широкий спектр научных, инженерных, коммерческих и корпоративных HPC- и ЦОД-приложений – в целом, более 280. Полный каталог GPU-ускоряемых приложений доступен здесь.

Подробнее о двухпроцессорном ускорителе Tesla K80 можно узнать на стенде NVIDIA № 1727 на конференции SC14, с 17 по 20 ноября, а также в разделе сайта NVIDIA по высокопроизводительным вычислениям.

Пользователи могут бесплатно испытать двухпроцессорный ускоритель TeslaK80 на удаленных кластерах. Подробнее смотрите на сайте GPUTestDrive.