Data Science Weekend 2018: тенденции, технологии, бизнес-среда

2 и 3 марта 2018 года в Москве состоится ежегодный открытый ИТ-форум, посвященный анализу больших данных, Data Science Weekend 2018. В течение двух дней на площадке Rambler&Co лучшие российские специалисты по Data Science & Data Engineering будут делиться с участниками новейшими тенденциями и технологиями управления данными в бизнесе.

В пятницу, 2 марта, слушатели будут детально изучать практики использования алгоритмов машинного обучения. Эксперты в серии получасовых выступлений расскажут о:

• Новых подходах к организации data-соревнований и управлению научными коллективами;
• Различных рекомендательных системах для beauty-маркетинга;
• Интеллектуальных способах прогнозирования продаж для индустриального бизнеса.

В качестве спикеров первого дня Data Science Weekend 2018 выступят:

• Роман Смирнов, VectorX, Системный архитектор, тема «Управление распределенными научными коллективами»;
• Александр Ульянов, Сбербанк, Data Science Executive Director, тема выступления «Data Science на примере управления банкоматной сетью Банка»;
• Артем Пичугин, NewProLab, Head of data-related programs, тема выступления «Долой Kaggle: новый подход к проведению соревнований»;
• Евгений Нижибицкий, Rambler&Co, Руководитель группы компьютерного зрения, тема выступления «Да придет Креслитель: машинное зрение для кинозалов»;
• Артем Просветов, CleverDATA, Senior Data Scientist, тема выступления «Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга»;
• Артем Трунов, тема выступления «Прогнозирование продаж для компании-производителя на примере Ascott Group».

Суббота, 3 марта, начнется с интенсивных выступлений, в ходе которых будут рассматриваться различные инструменты дата-инженеров для работы с ETL-системами, data-платформами и сервисами. Специалисты покажут практические стороны использования Zero ETL, создания decision making решений на базе Hortonworks и приемах анализа данных без фреймворков Hadoop.

Гостями второго дня станут известные российские эксперты в области Data Engineering:

• Юрий Бабак, GridGain, Старший инженер, тема выступления «Распределенное машинное обучение с Zero ETL»;
• Алексей Кузнецов, Михаил Сеткин, Райффайзен, Senior Data Engineer, Software Architect и Product Manager, тема выступления «Разработка Real-time Decision Making решения на базе Hortonworks Data Platform & Data Flow»;
• Игорь Мосягин, Lamoda, R&D-разработчик, тема выступления «Case study: Сервис поисковых подсказок. Как подружить apache solr, golang, и airflow»;
• Николай Марков, Aligned Research Group, Senior Data Science Engineer, тема выступления «Как анализировать данные без Hadoop или почему вам нужны дата инженеры»;
• Александр Шорин, Rambler&Co, Старший инженер-разработчик Python, тема выступления «Гори оно огнем! Или как мы оптимизировали сервис машинного зрения для кинозалов».

Узнать подробную информацию, а также посмотреть расписание лекций можно на сайте.

Участие в Data Science Weekend 2018 бесплатное, регистрация обязательна. Мероприятие будет проходить на мансарде Rambler&Co, по адресу: г.Москва, Варшавское шоссе д. 9 с.1.

Организатор Data Science Weekend 2018 — компания NewProLab, поставщик решений Data Science. C 2015 года компания разрабатывает и проводит открытые и корпоративные программы в области Big Data, Deep Learning и Data Engineer. В 2017 году NewProLab вышел на европейский рынок, проведя корпоративную программу для банка BGL BNP Paribas в Люксембурге. Преподаватели NewProLab имеют большой опыт в работе с большими данными и являются признанными экспертами на российском рынке.