Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) расширила линейку образовательных продуктов, представив программу «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем».
Появление курса отражает формирование отдельного направления в информационной безопасности: защита инфраструктуры сегодня неразрывно связана с анализом данных, архитектурой машинного обучения, мониторингом моделей и оценкой специфических рисков, порождаемых использованием искусственного интеллекта.
ИИ все активнее встраивается в корпоративные продукты, сервисы и внутренние процессы, и это меняет ландшафт угроз. Злоумышленники применяют искусственный интеллект для ускоренного поиска уязвимостей, анализа поведенческих паттернов систем, подготовки фишинговых сценариев и автоматизации этапов атак. При этом сами ИИ-системы нуждаются в защите от манипуляций с обучающими данными, искажения результатов, целевых атак на модели и ошибок интерпретации.
На этом фоне на рынке ИБ формируется спрос на специалистов, способных совмещать компетенции в киберразведке и машинном обучении. Новое направление AI Threat Intelligence (киберразведка для ИИ-систем) объединяет анализ угроз, работу с телеметрией, расследование инцидентов, защиту ML-моделей, оценку рисков и прогнозирование новых векторов атак.
«Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью технологических решений, поэтому информационная безопасность обязана учитывать его специфику. Важно понимать, как ИИ обрабатывает данные, какие закономерности он видит, где может ошибаться и как эти особенности могут использовать злоумышленники. При этом ИИ применяется и в атаках: он помогает быстрее анализировать инфраструктуру, искать слабые места и масштабировать действия. Задача специалистов по киберзащите — выстраивать защитные барьеры, контролировать корректность работы ИИ-систем и заранее оценивать риски, которые раньше не были характерны для классической ИБ», — отметил Михаил Шепелев, куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи fabricaONE.AI.
Программа охватывает полный цикл подготовки аналитика киберзащиты ИИ-систем. Слушатели осваивают инженерные принципы мониторинга и обнаружения угроз, работу с данными в ИБ и AI-инфраструктурах, специфику атак на ИИ-системы, оценку киберрисков, расследование инцидентов, MLSecOps, разработку политик безопасности и требования к надежности информационных систем.
Отдельный блок посвящен аналитике трендов: участники разбирают, какие технологии появляются в кибербезопасности, как они помогают противодействовать атакам и как могут применяться для защиты корпоративной инфраструктуры в перспективе. В программу также вошли темы превентивного мониторинга угроз, анализа zero-day уязвимостей, сценарного моделирования будущих атак и подготовки отчетности для заинтересованных сторон.
Курс ориентирован на аналитиков SOC, специалистов по обнаружению киберугроз, сотрудников ИБ, архитекторов DevSecOps, руководителей служб информационной безопасности, а также специалистов, использующих ИИ в работе и желающих глубже понимать связанные с ним риски.
Обучение проходит в смешанном формате и рассчитано на 48 академических часов. Программа включает вебинары, практические задания и виртуальные лаборатории. По завершении слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.) 12news.ru, 2026