Стереозрение для систем биометрии и видеоанализа VOCORD
Для решения задачи высокой степени распознавания объекта при большом числе признаков компания «Вокорд» проводит исследования в области машинного стереозрения, построенного на базе системы vocord DigiFlow с применением камер высокого разрешения vocord NetCam.
Разрабатываемая система позволяет идентифицировать объект с нескольких ракурсов одновременно, что повышает качественный процент определения параметров объекта.
Одной из важных характеристик системы машинного стереозрения является точная синхронизация по времени каждого кадра. Компании «Вокорд» удалось добиться параметра синхронизации tmax = 50 мкс. Это позволяет получать синхронный видеоряд одновременно с нескольких камер наблюдения, на расстоянии между камерами до 10 метров.
Область применения разработки — некооперативное выделение и биометрическая идентификация лиц для системы vocord FaceControl, готовящейся к выходу в четвёртом квартале 2007.
vocord FaceControl - система некооперативного выделения и распознавания лиц. «Некооперативность» распознавания — отличительная особенность системы vocord FaceControl, работающей c использованием камер высокого разрешения vocord NetCam. Системе «некооперативного» распознавания для выделения изображения лица не требуется специального позиционирования человека в поле зрения видеокамеры. Более того, человек даже может и не предполагать, что находится в зоне видеонаблюдения.
Характеристики системы vocord FaceControl полностью соответствуют требованиям стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5-2006 «Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Данные изображения лица».
Системы машинного стереозрения также применима для vocord Traffic - системы телеавтоматического контроля дорожной обстановки, где при помощи синхронизации работы нескольких камер можно добиться точной идентификации марки транспортного средства, государственного регистрационного знака и других параметров.
© Вокорд, 2007
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.), 2007
