Реферат 39. Модель цепочки снабжения, объединяющая моделирование дискретных событий с моделированием динамических систем
В большинстве применяющихся для моделирования программных продуктов анализируется множество дискретных событий и соответствующих действий.
Моделирование динамики систем в основном используется, по большей части, для предсказания поведения социальных систем, таких, как например, «Урбанистическая динамика» или «Динамика среды». Целью настоящей работы является создание гибридной схемы моделирования, способной учесть обратные связи в работе системы, позволить моделирование в течение длительного времени и выяснить специфические требования к управлению цепочками снабжения.
При рассмотрении работы цепочки снабжения используются 4 точки зрения. Организационный (Organization view) аспект проясняет роли участников цепочки – поставщики, источники ресурсов, склады, потребители, доставщики, плановики. Изучение типа управления (Control view) подразделяет типы операционного управления на методы «выталкивания» (push) и «вытягивания» (pull), которые в цепочках поставок определяются как «управление по расписанию» (Schedule-driven control) или «управление по запасу» (Stock-driven control). Аспект видов действий (Activity view) разделяет их на группы – управление ресурсами и мощностями, планирование, производство, транспортировку, складирование, управление материалами и связь. Наконец, аспект связи (Communication view) определяет распределение информации между участниками.
Результаты работы цепочки поставок приводят к появлению обратных связей. В качестве примера, возможен случай, когда хорошо работающая система уменьшает время поставок, что в свою очередь, приводит к увеличению спроса. В результате система поставок должна заниматься удовлетворением повышенного спроса, что может приводить к увеличению времени поставок – возникает отрицательная обратная связь. Возможно и возникновение положительных обратных связей, например, при повышении спроса улучшаются финансовые возможности и увеличивается объем работы по повышению качества продукции. В созданной автором модели рассматриваются различные виды связей и их параметры типа «желаемый уровень запасов», «желаемый объем незавершенной продукции» и т.п.
Приводится пример рассмотрения некоторого сборочного производства, выпускающего в сутки от 100 до 250 единиц продукции. В цепи поставок участвуют более 60 поставщиков, некоторые их них входят в цепь поставок в два уровня. Производится общее еженедельное планирование всей цепи поставок по методу «производство-на- заказ». Целевой функцией планирования является длительность производственного цикла (lead time), под которой понимается время от получения заказа до момента соответствующей поставки. Моделируются разнообразные способы работы отдельных поставщиков: «работа-на-склад», «работа-по-заказу», «сборка-на-заказ», методы «выталкивания» и «вытягивания» и т.д. Детальные результаты пока не достигнуты.
Мауэргауз Юрий Ефимович©
к.т.н., доцент, эксперт
ERPNEWS©
Оригинальное название:Supply Chain Simulation Integrated Discrete-event Modeling with System-Dynamics Modeling, Shigeki Umeda
Литература: 7 названий
Информация о публикуемых ERPNEWS рефератах статей, представленных на международных конференциях и симпозиумах, посвященных последним достижениям в области разработки и применения систем управления производством.
Моделирование динамики систем в основном используется, по большей части, для предсказания поведения социальных систем, таких, как например, «Урбанистическая динамика» или «Динамика среды». Целью настоящей работы является создание гибридной схемы моделирования, способной учесть обратные связи в работе системы, позволить моделирование в течение длительного времени и выяснить специфические требования к управлению цепочками снабжения.
При рассмотрении работы цепочки снабжения используются 4 точки зрения. Организационный (Organization view) аспект проясняет роли участников цепочки – поставщики, источники ресурсов, склады, потребители, доставщики, плановики. Изучение типа управления (Control view) подразделяет типы операционного управления на методы «выталкивания» (push) и «вытягивания» (pull), которые в цепочках поставок определяются как «управление по расписанию» (Schedule-driven control) или «управление по запасу» (Stock-driven control). Аспект видов действий (Activity view) разделяет их на группы – управление ресурсами и мощностями, планирование, производство, транспортировку, складирование, управление материалами и связь. Наконец, аспект связи (Communication view) определяет распределение информации между участниками.
Результаты работы цепочки поставок приводят к появлению обратных связей. В качестве примера, возможен случай, когда хорошо работающая система уменьшает время поставок, что в свою очередь, приводит к увеличению спроса. В результате система поставок должна заниматься удовлетворением повышенного спроса, что может приводить к увеличению времени поставок – возникает отрицательная обратная связь. Возможно и возникновение положительных обратных связей, например, при повышении спроса улучшаются финансовые возможности и увеличивается объем работы по повышению качества продукции. В созданной автором модели рассматриваются различные виды связей и их параметры типа «желаемый уровень запасов», «желаемый объем незавершенной продукции» и т.п.
Приводится пример рассмотрения некоторого сборочного производства, выпускающего в сутки от 100 до 250 единиц продукции. В цепи поставок участвуют более 60 поставщиков, некоторые их них входят в цепь поставок в два уровня. Производится общее еженедельное планирование всей цепи поставок по методу «производство-на- заказ». Целевой функцией планирования является длительность производственного цикла (lead time), под которой понимается время от получения заказа до момента соответствующей поставки. Моделируются разнообразные способы работы отдельных поставщиков: «работа-на-склад», «работа-по-заказу», «сборка-на-заказ», методы «выталкивания» и «вытягивания» и т.д. Детальные результаты пока не достигнуты.
Мауэргауз Юрий Ефимович©
к.т.н., доцент, эксперт
ERPNEWS©
Оригинальное название:Supply Chain Simulation Integrated Discrete-event Modeling with System-Dynamics Modeling, Shigeki Umeda
Литература: 7 названий
Информация о публикуемых ERPNEWS рефератах статей, представленных на международных конференциях и симпозиумах, посвященных последним достижениям в области разработки и применения систем управления производством.
© Галактика, 2009
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.), 2009
