Уникальный скоринг Робота Займера

Робот онлайн займов Займер в своей работе использует 5 основных скоринговых моделей, которые основаны на технологии интеллектуального анализа данных, с использованием алгоритмов машинного обучения. Эффективность каждой из моделей зависит от региона, сезонности, половозрастной структуры и ROI.

Анализ данных клиента происходит полностью в автоматизированном режиме и без участия человека. В качестве источников используются данные из базы компании и из крупнейших Бюро Кредитных историй: НБКИ, ОКБ, Эквифакс, а также данные о платежах заемщиков за мобильную связь и услуги ЖКХ. Кроме того, анализируется и такая информация, как поведение заемщика в социальных сетях и на сайте компании. Так, например, проводится анализ того, как пользователь передвигает «ползунки» при выборе суммы и срока займа.

«Разработанная нами скоринговая система позволяет нам в полной мере оценить благонадежность и кредитную нагрузку заемщика, снизить риски и сформировать для клиента привлекательное предложение по займу. Кроме того, скоринг от Займера позволяет компании быть эффективной и конкурентноспособной, ведь у нас есть очевидное преимущество - очень быстрая скорость оценки клиента», - подчеркнул генеральный директор МФО «Займер» Сергей Седов.

Скоринговая система микрофинансовой компании стремится к наименьшей просрочке и повышению доходности на основе поступающей информации. В среднем у моделей показатель NPL 90+ (доля неработающих кредитов, просроченных более чем на 90 дней) от 12% до 20%, что значительно ниже среднерыночного уровня NPL, который, по оценкам экспертов, по итогам 2014 года составил более 30%.

© Галактика, 2015
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.), 2015