Реферат 24. Структурная схема для оптимизации планирования в производстве вакцин
В этой промышленности 82% прибыли дают продукты, составляющие 12% объема производства, поэтому очень важен правильный выбор основного выпускаемого продукта.
Разработка вакцин проходит ряд стадий, после чего в контролирующий орган представляется запрос на получение разрешения на сбыт (Marketing Authorization Request). После получения разрешения процесс производства длится от 6 месяцев до 2 лет. Производство ведется партиями определенного размера, причем можно разделить 2 стадии – молекулярное производство и фармацевтическое производство. При проведении молекулярного производства можно контролировать сам процесс, но не продукт, молекулярная структура которого очень сложна. Фармацевтическое производство заключается в получении растворов, дозировке и расфасовке.
Использование известных MRP2–систем при производстве вакцин не позволяет получать достаточно реальные планы по ряду обстоятельств. Первое заключается в необходимости при планировании в рамках MRP2–систем полагать, что время производственного цикла (lead time) постоянно до наступления горизонта планирования. Второе затруднение заключается в предположениях о неограниченной мощности производства. Третье обстоятельство состоит в отсутствии достаточного согласования между различными уровнями планирования. Наконец, четвертая причина заключается недостаточной устойчивости планирования, при котором в случае небольших производственных изменений серьезно отклоняются сроки производства. Использование APS-систем при производстве вакцин также затруднено из-за большой сложности выпускаемого продукта.
Для улучшения использования MRP2–систем авторы предлагают сосредоточить основные усилия в направлении интеграции данных. Прежде всего, предлагается улучшить состав данных о продукте и его спецификации (BOM) – «статические данные» (static data). Затем предлагается объединить имеющиеся данные о спросе и прогнозы (demand and forecast data), что, как оказывается, в данном случае достаточно сложно из-за многочисленных регулирующих ограничений на вакцины. Наконец, необходимо интегрировать данные по поставкам и определить размеры партий компонентов.
Авторы разделяют планирование производства вакцин по следующим уровням: стратегическое планирование новых продуктов; тактическое планирование по видам продуктов; операционное планирование по специфицированным продуктам; детальное планирование по компонентам; расчет мощностей; составление плановых заданий на цеховом уровне; исполнение и контроль.
Мауэргауз Юрий Ефимович©
к.т.н., доцент, эксперт
ERPNEWS©
Оригинальное название:A Framework to Optimize Production Planning in the Vaccine Industry, Neijb Moalla, Abdelaziz Bouras, Gilles Neubert
Литература: 17 названий
Информация о публикуемых ERPNEWS рефератах статей, представленных на международных конференциях и симпозиумах, посвященных последним достижениям в области разработки и применения систем управления производством.
Разработка вакцин проходит ряд стадий, после чего в контролирующий орган представляется запрос на получение разрешения на сбыт (Marketing Authorization Request). После получения разрешения процесс производства длится от 6 месяцев до 2 лет. Производство ведется партиями определенного размера, причем можно разделить 2 стадии – молекулярное производство и фармацевтическое производство. При проведении молекулярного производства можно контролировать сам процесс, но не продукт, молекулярная структура которого очень сложна. Фармацевтическое производство заключается в получении растворов, дозировке и расфасовке.
Использование известных MRP2–систем при производстве вакцин не позволяет получать достаточно реальные планы по ряду обстоятельств. Первое заключается в необходимости при планировании в рамках MRP2–систем полагать, что время производственного цикла (lead time) постоянно до наступления горизонта планирования. Второе затруднение заключается в предположениях о неограниченной мощности производства. Третье обстоятельство состоит в отсутствии достаточного согласования между различными уровнями планирования. Наконец, четвертая причина заключается недостаточной устойчивости планирования, при котором в случае небольших производственных изменений серьезно отклоняются сроки производства. Использование APS-систем при производстве вакцин также затруднено из-за большой сложности выпускаемого продукта.
Для улучшения использования MRP2–систем авторы предлагают сосредоточить основные усилия в направлении интеграции данных. Прежде всего, предлагается улучшить состав данных о продукте и его спецификации (BOM) – «статические данные» (static data). Затем предлагается объединить имеющиеся данные о спросе и прогнозы (demand and forecast data), что, как оказывается, в данном случае достаточно сложно из-за многочисленных регулирующих ограничений на вакцины. Наконец, необходимо интегрировать данные по поставкам и определить размеры партий компонентов.
Авторы разделяют планирование производства вакцин по следующим уровням: стратегическое планирование новых продуктов; тактическое планирование по видам продуктов; операционное планирование по специфицированным продуктам; детальное планирование по компонентам; расчет мощностей; составление плановых заданий на цеховом уровне; исполнение и контроль.
Мауэргауз Юрий Ефимович©
к.т.н., доцент, эксперт
ERPNEWS©
Оригинальное название:A Framework to Optimize Production Planning in the Vaccine Industry, Neijb Moalla, Abdelaziz Bouras, Gilles Neubert
Литература: 17 названий
Информация о публикуемых ERPNEWS рефератах статей, представленных на международных конференциях и симпозиумах, посвященных последним достижениям в области разработки и применения систем управления производством.
© Галактика, 2008
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.), 2008
