Технологии Big Data помогают банку Хоум Кредит снижать кредитные риски и повышать продажи
Банк Хоум Кредит энд Финанс, GlowByte Consulting и SAS Россия/СНГ сообщают об успешной реализации проекта в области работы с большими массивами неструктурированных данных. Совместно с компанией GlowByte Consulting банком был проведен анализ существующего бизнес-процесса онлайн-продаж и разработаны методы, позволяющие снизить риски банка при выдаче потребительских кредитов. Для клиента новый процесс означает повышение вероятности получить положительное решение по заявке или более подходящее кредитное предложение.
В качестве технологической платформы банком была выбрана система принятия решений в реальном времени SAS Real Time Decision Manager и средство построения моделей глубинного анализа текста SAS Text Miner. Высокопроизводительная система позволяет банку обрабатывать до 80 000 запросов в сутки. Проектирование и развертывание решения проводились силами специалистов GlowByte Consulting. В ходе проекта была разработана технология быстрого встраивания в систему новых источников данных.
По итогам внедрения системы банк получил инструмент для построения и изменения аналитических моделей в режиме реального времени. В планах банка – расширить круг задач, где используется созданная система, и увеличить количество источников данных для анализа. Аналитическое приложение будет интегрировано с системой управления маркетингом и операционным CRM, что позволит улучшить качество и точность маркетинговых коммуникаций, продуктового таргетирования и, как следствие, повысит отдачу от маркетинговых инвестиций.
© Галактика, 2016
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.), 2016
