Эту мысль метко сформулировал сотрудник Стэнфордского университета Ананд Раджараман (Anand Rajaraman): «Как правило, лучше иметь больше данных, чем совершенствовать алгоритмы».
Организации отлично понимают смысл этого утверждения, когда видят, какие преимущества дает увеличение числа источников данных: становится легче определять скрытые закономерности, предсказывать тенденции и принимать более обоснованные решения. Поскольку постоянно открываются новые возможности и добавляются наборы данных, ИТ-специалистам требуется динамичная, надежная и масштабируемая инфраструктура. Узкие места инфраструктуры и сложность управления могут крайне негативно повлиять на способность организации реагировать на быстро меняющиеся деловые потребности. Поэтому необходима гибкая, адаптируемая, масштабируемая и простая в управлении инфраструктура, которая справится с растущими и изменчивыми рабочими нагрузками в экосистеме больших данных.
UCS Manager — это тот ключевой компонент платформы UCS, позволяющий ей согласованно управлять сетями, серверами и хранилищами. Любой элемент физической инфраструктуры, в том числе параметры сервера (такие как адресация локальной сети, конфигурация устройств ввода-вывода, версии микропрограммного обеспечения, порядок загрузки, политики качества обслуживания) можно настроить программно. Подобная логическая абстракция упрощает настройку узлов больших данных Hadoop и динамически адаптирует их в соответствии с меняющимися рабочими нагрузками. Это позволяет значительно сократить эксплуатационные расходы. UCS Central предоставляет те же функции для узлов в разных доменах и дает возможность управлять с центральной консоли крупными кластерами, содержащими до 10 000 узлов.
Благодаря новому решению UCS Director Express для больших данных такие же гибкость и динамичность физической инфраструктуры теперь доступны для приложений Hadoop. Будучи одним из лучших на мировом рынке, производительное и масштабируемое решение UCS Director Express для больших данных реализует основанную на политиках интегрированную инфраструктуру Hadoop на базе архитектуры UCS Common Platform Architecture (CPA) для больших данных. Оно интегрировано с продуктами крупнейших разработчиков Hadoop и обеспечивает централизованный мониторинг всей инфраструктуры Hadoop. Теперь предприятия могут выделять кластеры Hadoop по запросу и управлять как физической, так и программной инфраструктурой через единую консоль.
С выходом версии 2.0 система Hadoop стала активно применяться для новых видов рабочих нагрузок, в том числе для выполнения интерактивных и потоковых задач. Под влиянием Всеобъемлющего Интернета и новой волны приложений отрасль ждет беспрецедентный рост данных. Поэтому необходима архитектура, с самого начала проектировавшаяся так, чтобы быстро реагировать на меняющиеся рабочие нагрузки. Платформа UCS основана именно на этом принципе и постоянно совершенствуется, чтобы снизить сложность управления кластерами больших данных. Благодаря динамичной и автоматизированной инфраструктуре больших данных компании могут больше внимания уделять извлечению выгод для бизнеса с использованием аналитики больших данных и быстрее реализовывать задачи маркетинга.
© Cisco Systems, 2014
© Издание 12NEWS (ИП Маринин А.Л.), 2014